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Trinta e nove futuros, três cenários para o Ano 1 e probabilidades tratadas como julgamento estruturado, não como profecia. Uma árvore de cenários de cinco anos para o impacto da IA no trabalho e na sociedade — fundamentada nos dados de trabalho de meados de 2026, nas evidências de ROI corporativo e nas tendências de capacidade, lida deliberadamente tanto pelo lado acelaracionista quanto pelo lado cético.

Pedimos ao Fable 5 para construir um RTS de sobrevivência medieval 3D detalhado em uma única tentativa. Noventa minutos depois tínhamos um jogo de 11.826 linhas — e uma surpresa: 94% dele foi escrito pelo Sonnet, não pelo Fable. Veja como a mágica realmente funciona e como a replicamos com o Opus.

Engenharia de contexto não é apenas ajustar prompts—é uma disciplina profundamente técnica que determina se os agentes de codificação com IA funcionam bem ou fracassam em bases de código reais. Aprenda os princípios e práticas que separam fluxos de trabalho produtivos com IA de falhas caras.

Ferramentas de codificação com IA se destacam em projetos greenfield, mas enfrentam dificuldades com códigos legados complexos. Aprenda as abordagens sistemáticas que transformam IA de um brinquedo de protótipo em uma ferramenta de produção para desenvolvimento brownfield.

Descubra como a técnica Ralph Wiggum de Geoffrey Huntley usa loops infinitos para gerar código pronto para produção durante a noite, desafiando tudo o que pensávamos saber sobre desenvolvimento de software.

De injeção de prompt a agentes sombra, explore os desafios únicos de segurança dos agentes de IA e estratégias práticas de defesa para proteger sistemas em produção em 2025.

Um mergulho técnico profundo em arquiteturas de agentes de IA, padrões agênticos, aplicações do mundo real e melhores práticas de implementação para engenheiros construindo sistemas em produção.

Agentes de IA estão migrando de projetos-piloto para sistemas em produção. Entenda o que são, onde entregam valor e o que líderes empresariais precisam saber antes de implementá-los em 2025.

De zero a padrão da indústria em oito meses: Como o Model Context Protocol se tornou o adaptador universal que finalmente permite que agentes de IA conversem com suas ferramentas, dados e serviços—sem reconstruir tudo do zero.